Gomaアプリのタスク分割機能を最大限に活用するためのベストプラクティスをまとめました。このガイドを参考に、より効率的なタスク管理を実現しましょう。

分割するべきタスクの特徴

以下のような特徴を持つタスクは分割すると効果的です：

分割すべきタスク

大きすぎるタスク: 3時間以上かかると予想されるタスク

複雑なタスク: 複数の要素や手順が含まれるタスク

曖昧なタスク: 「プロジェクトを進める」など具体性に欠けるタスク

始めるのが難しいタスク: 何から手をつければいいか分からないタスク

複数のスキルが必要なタスク: 異なる能力を使う必要があるタスク

分割する必要がないタスク

30分以内で完了する単純なタスク

すでに十分に具体的なアクション

ルーティン化された繰り返しタスク

効果的な分割の原則

1. MECE原則（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive）

相互排他的: サブタスク間で重複がないこと

全体網羅的: サブタスクの合計が元のタスク全体をカバーすること

2. 具体的な動詞から始める

サブタスク名は具体的な動詞で始めると行動につながりやすくなります：

| 曖昧な表現 | 具体的な表現 |

|----------|------------|

| メール | メールを3件返信する |

| レポート | レポートの序論を800字で書く |

| 調査 | 競合他社3社の価格を調査してスプレッドシートにまとめる |

3. 適切な粒度を選ぶ

Too Big: 「Webサイトを作る」

Too Small: 「HTMLファイルを保存する」

Just Right: 「トップページのHTMLフレームを作成する」

分割パターン別ガイド

プロジェクト型タスクの分割

プロジェクトは時系列や段階に沿って分割すると効果的です：

計画フェーズ: 要件整理、リサーチ、計画書作成

準備フェーズ: 必要な資源の調達、環境設定

実行フェーズ: 実際の作業（複数のサブタスクに分割）

レビューフェーズ: 検証、品質チェック

完了フェーズ: 納品、発表、振り返り

クリエイティブタスクの分割

創造的な作業は以下のようなプロセスで分割できます：

インプット: リサーチ、参考資料収集

構想: アイデア出し、構成検討

プロトタイプ: 最初の草案作成

精緻化: 詳細の作り込み

推敲: 見直しと改善

仕上げ: 最終調整と完成

学習タスクの分割

新しいスキルや知識の習得は以下のように分割すると効果的です：

概要把握: 全体像を理解する

基礎学習: 基本概念の理解

例題演習: サンプルで練習

応用練習: 自分で問題を解く

復習・定着: 学んだことの整理・まとめ

AI分割を最大化するコツ

Gemini AIによるタスク分割の質を高めるには：

タスクタイトルを具体的に: 「Webサイト制作」より「個人ポートフォリオサイトのデザインと実装」の方が良い分割結果が得られます

タスク詳細を充実させる: 背景情報や目的、条件などを詳しく記述すると、より適切な分割提案が得られます

分割結果を編集する: AI提案はそのまま使うのではなく、必要に応じて調整しましょう

- サブタスクの順序の入れ替え

- 粒度の調整（分割しすぎている場合は統合）

- タイトルの具体化

まとめ

タスク分割は「考える」作業と「実行する」作業を分離するテクニックです。計画段階で適切に分割しておくことで、実行段階では迷わず行動に集中できるようになります。

上手なタスク分割で「怠ける理由」を減らし、スムーズに行動できる環境を整えましょう！